VM
Victory Monitorаналитика матчей
Multi-source · BO3.GG primary

Обучение по времени / Логистическая регрессия

Модели вероятности

Коэффициенты обучаются только на матчах, которые уже завершились к моменту расчёта исторического примера. Букмекерская линия, текущий состав и сегодняшний набор карт в обучение не подмешиваются.

Политика активации

Модель включается только после честной проверки

утечка будущих данных запрещена
Проверка качестваПоследовательная проверка по времени
Схема проверкирасширяющееся окно
Букмекерские данныене используются
Условие активациилучше исторического Elo
Резервный расчётисторический Elo

Shadow · GHLR-0.8.4

Glicko-HLR challenger

НЕ ВЛИЯЕТ НА PRODUCTION

v0.8.4 сравнивает production-policy LR-0.6, Glicko-HLR и чистый Glicko на одних и тех же будущих матчах. Для честности LR-0.6 переобучается только на данных до общего cutoff. Market Consensus показывается отдельно только на матчах, где до старта были минимум два букмекера.

Historical VRS rows81212025-01-06T00:00:00+00:00 → 2026-08-03T00:00:00+00:00
РежимSHADOWproduction остаётся LR-0.6
Reduced safetyWF GATEReduced работает только если обыграл Glicko на walk-forward
CS2FULL_VRS → FULL → REDUCED → GLICKO
Historical same-sample holdout2173 матчейcutoff 2026-05-30T11:10:00+00:00
МодельLogLossBrierAccuracyAUCECE
Production LR-0.6 policy1810 LR · 363 fallback0.66050.233960.8%0.6370.017
Glicko-HLR hierarchyΔLL -0.02320.63720.223063.6%0.6810.013
Glicko baselinerating only0.66120.234360.2%0.6410.047

full_vrs: 1352full: 487glicko: 136reduced: 198

FULL_VRSn=1352GHLR 0.6348LR policy 0.6625Glicko 0.6608
FULLn=487GHLR 0.6450LR policy 0.6581Glicko 0.6616
REDUCEDn=198GHLR 0.6281LR policy 0.6593Glicko 0.6727
GLICKOn=136GHLR 0.6468LR policy 0.6502Glicko 0.6468
Market common sample1 матчейминимум 2 букмекера до старта
LR 0.5312 GHLR 0.5596 Glicko 0.6041 Market 0.5424
FULL_VRS 5873 train · 4696 WF · ON GHLR-0.8.4-CS2-FULLVRS-20260816T190402Z-9095ef
FULL 8785 train · 7028 WF · ON GHLR-0.8.4-CS2-FULL-20260816T190402Z-40c4d2
REDUCED 10060 train · 8048 WF · ON GHLR-0.8.4-CS2-REDUCED-20260816T190403Z-d54f42
Live shadow score0 общих матчейтолько frozen pre-match snapshots

Свежие shadow-прогнозы уже сохраняются. Live score появится автоматически после завершения матчей, для которых были зафиксированы и production, и challenger прогнозы.

LoLFULL → REDUCED → GLICKO
Historical same-sample holdout597 матчейcutoff 2026-07-21T08:10:00+00:00
МодельLogLossBrierAccuracyAUCECE
Production LR-0.6 policy499 LR · 98 fallback0.61990.214166.5%0.7240.045
Glicko-HLR hierarchyΔLL -0.03190.58800.201769.3%0.7520.034
Glicko baselinerating only0.60770.210067.0%0.7300.036

full: 535glicko: 62

FULLn=535GHLR 0.5851LR policy 0.6152Glicko 0.6071
GLICKOn=62GHLR 0.6128LR policy 0.6606Glicko 0.6128
Market common sample1 матчейминимум 2 букмекера до старта
LR 2.0603 GHLR 2.5234 Glicko 2.1256 Market 1.6288
FULL 2295 train · 1836 WF · ON GHLR-0.8.4-LoL-FULL-20260816T190415Z-ff6ef3
REDUCED 2731 train · 2184 WF · OFF GHLR-0.8.4-LoL-REDUCED-20260816T190416Z-f7c44e
Live shadow score0 общих матчейтолько frozen pre-match snapshots

Свежие shadow-прогнозы уже сохраняются. Live score появится автоматически после завершения матчей, для которых были зафиксированы и production, и challenger прогнозы.

Dota 2FULL → REDUCED → GLICKO
Historical same-sample holdout629 матчейcutoff 2026-05-30T10:20:00+00:00
МодельLogLossBrierAccuracyAUCECE
Production LR-0.6 policy461 LR · 168 fallback0.63030.221162.6%0.6730.036
Glicko-HLR hierarchyΔLL -0.02210.60820.211563.9%0.7120.052
Glicko baselinerating only0.62800.220063.8%0.6860.049

full: 468glicko: 66reduced: 95

FULLn=468GHLR 0.5759LR policy 0.6064Glicko 0.5925
REDUCEDn=95GHLR 0.6835LR policy 0.6957Glicko 0.7331
GLICKOn=66GHLR 0.7284LR policy 0.7057Glicko 0.7284
FULL 2437 train · 1948 WF · ON GHLR-0.8.4-Dota2-FULL-20260816T190420Z-5f16aa
REDUCED 2843 train · 2272 WF · ON GHLR-0.8.4-Dota2-REDUCED-20260816T190420Z-ddf0c1
Live shadow score0 общих матчейтолько frozen pre-match snapshots

Свежие shadow-прогнозы уже сохраняются. Live score появится автоматически после завершения матчей, для которых были зафиксированы и production, и challenger прогнозы.

Historical comparison не использует текущий active LR artifact на старом holdout: LR-0.6 переобучается только на истории до общего cutoff, поэтому будущие результаты не попадают в сравнение. Production переключается только отдельным будущим решением.

CS2

Логистическая регрессия

Технический номер: LR-0.6-CS2-20260815T195153Z-641dbf
АКТИВНА
Завершённых в базе10883
Матчей для обучения8565
Матчей в независимой проверке4711
Используется сейчасДА
Логарифмическая ошибка модели0.6552
Логарифмическая ошибка Elo0.6660
Оценка Брайера0.2316
Доля угаданных победителей61.6%

Коэффициенты модели после приведения признаков к единому масштабу

Разница исторического Elo+0.3153
Разница свежей формы+0.1055
Разница силы недавних соперников+0.1925
Разница матчей за 72 часа-0.0190
Разница карт / игр за 72 часа+0.0141
Разница времени отдыха-0.0601

Эта версия применяется, потому что на независимой последовательной проверке по времени она превзошла исторический Elo по логарифмической ошибке.

LoL

Логистическая регрессия

Технический номер: LR-0.6-LoL-20260815T194956Z-99df68
АКТИВНА
Завершённых в базе3001
Матчей для обучения2156
Матчей в независимой проверке1186
Используется сейчасДА
Логарифмическая ошибка модели0.6183
Логарифмическая ошибка Elo0.6327
Оценка Брайера0.2133
Доля угаданных победителей67.0%

Коэффициенты модели после приведения признаков к единому масштабу

Разница исторического Elo+0.5367
Разница свежей формы+0.2802
Разница силы недавних соперников+0.0675
Разница матчей за 72 часа+0.0421
Разница карт / игр за 72 часа-0.0747
Разница времени отдыха+0.0551

Эта версия применяется, потому что на независимой последовательной проверке по времени она превзошла исторический Elo по логарифмической ошибке.

Dota 2

Логистическая регрессия

Технический номер: LR-0.6-Dota2-20260815T195004Z-6ff3de
АКТИВНА
Завершённых в базе3178
Матчей для обучения2378
Матчей в независимой проверке1308
Используется сейчасДА
Логарифмическая ошибка модели0.6324
Логарифмическая ошибка Elo0.6489
Оценка Брайера0.2213
Доля угаданных победителей63.8%

Коэффициенты модели после приведения признаков к единому масштабу

Разница исторического Elo+0.4433
Разница свежей формы+0.2300
Разница силы недавних соперников+0.2131
Разница матчей за 72 часа+0.0344
Разница карт / игр за 72 часа-0.0500
Разница времени отдыха+0.1081

Эта версия применяется, потому что на независимой последовательной проверке по времени она превзошла исторический Elo по логарифмической ошибке.